AgentOps

Beschreibung

AgentOps ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Observability. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei AgentOps AI und heißt agentops.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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LlamaIndex

Beschreibung

LlamaIndex ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei run llama und heißt llama_index.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Dify

Beschreibung

Open Source Plattform, um LLM Apps, RAG Pipelines und Agent Workflows zu bauen und zu betreiben. Du modellierst Schritte, Variablen, Tool Aufrufe und Ausgaben und kannst APIs bereitstellen. Geeignet für Teams, die schnell deployen wollen.

Einsatzbereich

Workflow basierte Agent Apps, interne Tools, Chat Apps mit Datenzugriff, Prototyp bis Betrieb.

Vorteile

Schneller Start über UI, trotzdem erweiterbar. Praktisch für Teamarbeit und wiederholbare Prozesse. Self Hosting ermöglicht Kontrolle über Daten.

Nachteile

Betrieb und Sicherheit liegen bei dir. Komplexe Fälle brauchen dennoch Engineering. Ohne saubere Rechteverwaltung entsteht Risiko.

Try Dify

Appagent

Beschreibung

Appagent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei mnotgod96 und heißt AppAgent.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Appagent

CrewAI

Beschreibung

CrewAI ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei crewAIInc und heißt crewAI.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Llm-based Human-agent Collaboration And Interaction Systems: A Survey

Beschreibung

Llm based Human agent Collaboration And Interaction Systems: A Survey ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei HenryPengZou und heißt Awesome LLM Based Human Agent System Papers.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Llm-based Human-agent Collaboration And Interaction Systems: A Survey

Livemcp-101

Beschreibung

Livemcp 101 ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf MCP. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Livemcp-101

Llmling-agent

Beschreibung

Llmling agent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei phil65 und heißt llmling agent.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Llmling-agent

Llm-agent-benchmark-list

Beschreibung

Llm agent benchmark list ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei zhangxjohn und heißt LLM Agent Benchmark List.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Llm-agent-benchmark-list

Iclr'24 上大型语言模型代理的最新研究进展 | 代理评估重点

Beschreibung

Iclr'24 上大型语言模型代理的最新研究进展 | 代理评估重点 ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Iclr'24 上大型语言模型代理的最新研究进展 | 代理评估重点

Google Jules

Beschreibung

Google Jules ist ein Kommerziell Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Terminal. Es kann typischerweise Code verstehen, Änderungen vorschlagen und iterativ verbessern und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern.

Einsatzbereich

Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.

Vorteile

Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.

Nachteile

Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.

Try Google Jules

Claude Desktop App

Beschreibung

Claude Desktop App ist eine Kommerziell Lösung für Assistants und Support Flows, ausgelegt auf Dialoge, Kontextverwaltung und Integrationen. Im SaaS Setup kann sie als Frontend für Modelle dienen oder als Bot Plattform mit Kanälen und Workflows. Der Schwerpunkt liegt auf Nutzerinteraktion und Betriebsfähigkeit, nicht auf unkontrollierter Autonomie.

Einsatzbereich

Customer Service Bots, interne Wissensassistenten, Helpdesk Unterstützung, FAQ Automatisierung, Team Assistants.

Vorteile

Schnell für Endnutzer nutzbar, weil UI und Flows bereits vorhanden sind. Erleichtert Rollout und Adoption. Integration in Kanäle reduziert Medienbrüche.

Nachteile

Ohne Quellen und Regeln entstehen Halluzinationen. Datenschutz und Rechte sind kritisch bei internen Daten. Komplexe Logik braucht zusätzliches Engineering.

Try Claude Desktop App

Zed

Beschreibung

Zed ist ein Kommerziell Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf IDE. Es kann typischerweise Code verstehen, Änderungen vorschlagen und iterativ verbessern und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern.

Einsatzbereich

Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.

Vorteile

Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.

Nachteile

Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.

Try Zed

MCP Dock

Beschreibung

MCP Dock ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf MCP. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try MCP Dock

Agentfield

Beschreibung

Agentfield ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei Agent Field und heißt agentfield.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Agentfield

Kinode

Beschreibung

Kinode ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei kinode dao und heißt kinode.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Kinode

Postman

Beschreibung

Postman ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Observability. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Postman

Kwaiagents

Beschreibung

Kwaiagents ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei KwaiKEG und heißt KwaiAgents.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Kwaiagents

Deepanalyze

Beschreibung

Deepanalyze ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei ruc datalab und heißt DeepAnalyze.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Deepanalyze

Swarms

Beschreibung

Swarms ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei kyegomez und heißt swarms.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Swarms