Wissensdatenbank (KI Agents)
Alles wissenswerte über aktuelle KI Agenten und KI Tools
Google Jules
Google Jules is a commercial agent tool for software development and iterative code improvement.
Beschreibung
Google Jules ist ein Kommerziell Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Terminal. Es kann typischerweise Code verstehen, Änderungen vorschlagen und iterativ verbessern und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
Zed
Zed is a commercial agent tool for software development and code review in the IDE.
Beschreibung
Zed ist ein Kommerziell Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf IDE. Es kann typischerweise Code verstehen, Änderungen vorschlagen und iterativ verbessern und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
OpenHands
OpenHands is a platform for software development agents that autonomously handle repository tasks and automation.
Beschreibung
Plattform für Software Development Agents, die ein Repository bearbeiten und Befehle ausführen können. Ziel ist, Tasks wie Setup, Bugfixing und Feature Arbeit möglichst eigenständig zu erledigen, inklusive Iteration über Logs und Tests.
Einsatzbereich
Autonome Repo Aufgaben, Bugfixes, Feature Umsetzung, Build und Test Automationen, Entwickler Entlastung.
Vorteile
Open Source und flexibel in Modellwahl. Eignet sich als Basis für eigene Dev Agent Systeme. Unterstützt längere Runs und Iteration.
Nachteile
Hoher Sicherheitsbedarf wegen Code Execution. Setup ist anspruchsvoll. Ohne Guardrails entstehen unkontrollierte Änderungen und Kosten.
Opendevin
Opendevin is an open source agent tool for software development with a focus on pull requests and code review.
Beschreibung
Opendevin ist ein Open Source Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Pull Requests. Es kann typischerweise Code verstehen, Änderungen vorschlagen und iterativ verbessern und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern. Das Projekt liegt als Repository bei OpenDevin und heißt OpenDevin.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/opendevin#article","headline":"Opendevin","description":"Opendevin ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/opendevin","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Aider
Aider ist ein Terminal-Tool für Pair Programming mit Git-Workflow und kontrollierten Code-Änderungen.
Beschreibung
Terminal Tool für Pair Programming mit Git Workflow. Es nimmt Aufgaben entgegen, schlägt Änderungen über mehrere Dateien vor und kann Commits vorbereiten. Ideal, wenn du im Terminal arbeitest und Änderungen kontrolliert per Git übernehmen willst.
Einsatzbereich
Refactoring, Feature Implementierung, Bugfixes, technische Schulden, schnelle Code Änderungen mit Git Kontrolle.
Vorteile
Sehr gut in bestehende Git Workflows integrierbar. Macht Änderungen nachvollziehbar. Schnell für iterative Verbesserungen.
Nachteile
Nicht voll autonom, braucht aktive Steuerung. Ohne Tests kann es falsche Änderungen vorschlagen. Terminal Zugriff erfordert Secrets Disziplin.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/aider#article","headline":"Aider","description":"Aider ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/aider","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio is a commercial agent tool for software development and terminal-based engineering tasks.
Beschreibung
Microsoft Copilot Studio ist ein Kommerziell Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Terminal. Es kann typischerweise Dateien ändern, Tests starten und Ergebnisse zusammenfassen und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/microsoft-copilot-studio#article","headline":"Microsoft Copilot Studio","description":"Microsoft Copilot Studio ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/microsoft-copilot-studio","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Copilot-MCP
Copilot-MCP is an open source agent tool for software development with a focus on pull requests and code review.
Beschreibung
Copilot MCP ist ein Open Source Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Pull Requests. Es kann typischerweise Dateien ändern, Tests starten und Ergebnisse zusammenfassen und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern. Das Projekt liegt als Repository bei cp mcp und heißt copilot mcp.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/copilot-mcp#article","headline":"Copilot-MCP","description":"Copilot-MCP ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/copilot-mcp","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>OpenAI Codex
OpenAI Codex is a coding agent that plans tasks, writes code, and iteratively improves results for engineering workflows.
Beschreibung
Coding Agent, der Aufgaben plant, Code schreibt, Befehle ausführt und Ergebnisse iterativ verbessert. Ziel ist, echte Engineering Schritte zu erledigen, nicht nur Code Snippets zu liefern. Geeignet für Repo Arbeit, wenn Tests und Akzeptanzkriterien existieren.
Einsatzbereich
Feature Umsetzung, Refactoring, Test Ergänzungen, Debugging, Code Review Vorbereitung, schnelle Prototypen.
Vorteile
Hoher Hebel bei Routine Coding Tasks. Arbeitet schrittweise und kann Tests berücksichtigen. Gute Basis für wiederholbare Engineering Workflows.
Nachteile
Fehler bleiben möglich, daher Review Pflicht. Zugriff auf Repo und Secrets muss abgesichert sein. Kosten und Limits können relevant sein.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/openai-codex#article","headline":"OpenAI Codex","description":"OpenAI Codex ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/openai-codex","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>SWE-agent
SWE-agent is an open source agent tool for software development with a focus on pull requests and code review.
Beschreibung
SWE agent ist ein Open Source Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Pull Requests. Es kann typischerweise Code verstehen, Änderungen vorschlagen und iterativ verbessern und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern. Das Projekt liegt als Repository bei SWE agent und heißt SWE agent.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/swe-agent#article","headline":"SWE-agent","description":"SWE-agent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/swe-agent","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Devin
Devin is a commercial software engineer agent that autonomously handles tickets, code, and pull requests.
Beschreibung
Kommerzieller Software Engineer Agent, der Tickets über längere Zeit verfolgt und Code, Tests und PRs erstellt. Typischer Ablauf ist Plan erstellen, implementieren, testen, iterieren und dann Übergabe per Pull Request. Funktioniert am besten, wenn Aufgaben klar geschnitten sind.
Einsatzbereich
Autonome Bearbeitung kleiner bis mittlerer Tickets, Wartung, Proof of Concepts, Test Erweiterung, technische Schulden.
Vorteile
End to End Workflow spart Zeit im Alltag. Kann mehrere Schritte ohne ständiges Prompting abarbeiten. Nützlich für Backlog Entlastung.
Nachteile
Kosten und Vendor Abhängigkeit. Datenschutz und IP Fragen müssen geklärt werden. Ohne Review und Branch Protection riskant.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/devin#article","headline":"Devin","description":"Devin ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/devin","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>TheiaAI TheiaIDE
TheiaAI TheiaIDE is a commercial agent tool for software development and code review in the IDE.
Beschreibung
TheiaAI TheiaIDE ist ein Kommerziell Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf IDE. Es kann typischerweise Code verstehen, Änderungen vorschlagen und iterativ verbessern und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/theiaai-theiaide#article","headline":"TheiaAI TheiaIDE","description":"TheiaAI TheiaIDE ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/theiaai-theiaide","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Amazon Q CLI
Amazon Q CLI ist ein Open-Source-Agenten-Tool für Softwareentwicklung und Pull-Request-Management.
Beschreibung
Amazon Q CLI ist ein Open Source Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Pull Requests. Es kann typischerweise Dateien ändern, Tests starten und Ergebnisse zusammenfassen und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern. Das Projekt liegt als Repository bei aws und heißt amazon q developer cli.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/amazon-q-cli#article","headline":"Amazon Q CLI","description":"Amazon Q CLI ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/amazon-q-cli","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Gemini CLI
Gemini CLI is an open source agent tool for software development and pull request management.
Beschreibung
Gemini CLI ist ein Open Source Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Pull Requests. Es kann typischerweise Code verstehen, Änderungen vorschlagen und iterativ verbessern und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern. Das Projekt liegt als Repository bei google gemini und heißt gemini cli.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/gemini-cli#article","headline":"Gemini CLI","description":"Gemini CLI ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/gemini-cli","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Cline
Cline is a VS Code agent that can modify files and execute shell commands for iterative development.
Beschreibung
VS Code Agent, der Dateien ändern und Shell Befehle ausführen kann. Unterstützt Tool Integration, oft über MCP, und arbeitet direkt im Projektverzeichnis. Gut für iterative Entwicklung, wenn du den Agent eng führst und Änderungen reviewst.
Einsatzbereich
Coding im Editor, Refactoring, Debugging, Tests, Setup von Projekten, schnelle Umsetzung kleiner Tasks.
Vorteile
Sehr produktiv im täglichen IDE Workflow. Kann Kontext aus dem Repo nutzen. Tool Integration ermöglicht strukturierte Aktionen.
Nachteile
Ohne Sandbox und Rechte Konzept sehr riskant. Kann ungewollt Dateien ändern. Braucht klaren Review Prozess und Beschränkungen.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/cline#article","headline":"Cline","description":"VS Code Agent, der Dateien ändern und Shell Befehle ausführen kann. Unterstützt Tool Integration, oft über MCP, und arbeitet direkt im Projektverzeichnis.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/cline","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Softwareentwicklung"}</script>Cursor Agent
Cursor Agent ist ein kommerzielles Tool zur Automatisierung von Softwareentwicklungsaufgaben in Ihrer IDE.
Beschreibung
Cursor Agent ist ein Kommerziell Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf IDE. Es kann typischerweise Dateien ändern, Tests starten und Ergebnisse zusammenfassen und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
Schema (copy & paste)
<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/cursor-agent#article","headline":"Cursor Agent","description":"Cursor Agent ist ein Kommerziell Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf IDE. Es kann typischerweise Dateien ändern, Tests starten und Ergebnisse zusammenfassen und arbeitet dabei im Kontext deines Repos.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/cursor-agent","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Softwareentwicklung"}</script>Emacs MCP
Emacs MCP ist ein Open-Source-Agenten-Tool für Code-Review und iterative Verbesserungen in Pull Requests.
Beschreibung
Emacs MCP ist ein Open Source Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Pull Requests. Es kann typischerweise Code verstehen, Änderungen vorschlagen und iterativ verbessern und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern. Das Projekt liegt als Repository bei emacs mcp und heißt emacs mcp.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/emacs-mcp#article","headline":"Emacs MCP","description":"Emacs MCP ist ein Open Source Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Pull Requests. Es kann typischerweise Code verstehen, Änderungen vorschlagen und iterativ verbessern und arbeitet dabei im Kontext deines Repos.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/emacs-mcp","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Softwareentwicklung"}</script>Goose
Goose is an open source agent tool for software development with a focus on pull requests and code changes.
Beschreibung
Goose ist ein Open Source Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Pull Requests. Es kann typischerweise Dateien ändern, Tests starten und Ergebnisse zusammenfassen und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern. Das Projekt liegt als Repository bei block und heißt goose.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/goose#article","headline":"Goose","description":"Goose ist ein Open Source Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Pull Requests. Es kann typischerweise Dateien ändern, Tests starten und Ergebnisse zusammenfassen und arbeitet dabei im Kontext deines Repos.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/goose","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Softwareentwicklung"}</script>VS Code GitHub Copilot
VS Code GitHub Copilot ist ein kommerzielles Agenten-Tool zur Automatisierung von Softwareentwicklungsaufgaben in Ihrem Repository.
Beschreibung
VS Code GitHub Copilot ist ein Kommerziell Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Terminal. Es kann typischerweise Dateien ändern, Tests starten und Ergebnisse zusammenfassen und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern.
Einsatzbereich
Bugfixes, Refactoring, Test Ergänzungen, CI Fehlersuche, kleine Features, PR Vorbereitung und Code Review Unterstützung.
Vorteile
Spart Zeit bei Routine Arbeit, besonders wenn Tests vorhanden sind. Gute Kontrolle, wenn Änderungen über Git Review laufen. Erhöht Durchsatz bei Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien.
Nachteile
Ohne Tests und Reviews steigt das Risiko falscher Änderungen. Zugriff auf Repo und Secrets muss strikt begrenzt werden. Modell Limits und Kosten können Engineering Flows abbremsen.
Schema (copy & paste)
<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/vs-code-github-copilot#article","headline":"VS Code GitHub Copilot","description":"VS Code GitHub Copilot ist ein Kommerziell Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf Terminal. Es kann typischerweise Dateien ändern, Tests starten und Ergebnisse zusammenfassen und arbeitet dabei im Kontext deines Repos.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/vs-code-github-copilot","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Softwareentwicklung"}</script>
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