Claude Code

Beschreibung

Claude Code ist eine Kommerziell Lösung für Assistants und Support Flows, ausgelegt auf Dialoge, Kontextverwaltung und Integrationen. Im SaaS Setup kann sie als Frontend für Modelle dienen oder als Bot Plattform mit Kanälen und Workflows. Der Schwerpunkt liegt auf Nutzerinteraktion und Betriebsfähigkeit, nicht auf unkontrollierter Autonomie.

Einsatzbereich

Customer Service Bots, interne Wissensassistenten, Helpdesk Unterstützung, FAQ Automatisierung, Team Assistants.

Vorteile

Schnell für Endnutzer nutzbar, weil UI und Flows bereits vorhanden sind. Erleichtert Rollout und Adoption. Integration in Kanäle reduziert Medienbrüche.

Nachteile

Ohne Quellen und Regeln entstehen Halluzinationen. Datenschutz und Rechte sind kritisch bei internen Daten. Komplexe Logik braucht zusätzliches Engineering.

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Awesome-langchain

Beschreibung

Awesome langchain ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei kyrolabs und heißt awesome langchain.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Voice Lab

Beschreibung

Voice Lab ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei saharmor und heißt voice lab.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Chatdev

Beschreibung

Chatdev ist eine Open Source Lösung für Assistants und Support Flows, ausgelegt auf Dialoge, Kontextverwaltung und Integrationen. Im Self Hosting Setup kann sie als Frontend für Modelle dienen oder als Bot Plattform mit Kanälen und Workflows. Der Schwerpunkt liegt auf Nutzerinteraktion und Betriebsfähigkeit, nicht auf unkontrollierter Autonomie. Das Projekt liegt als Repository bei OpenBMB und heißt ChatDev.

Einsatzbereich

Customer Service Bots, interne Wissensassistenten, Helpdesk Unterstützung, FAQ Automatisierung, Team Assistants.

Vorteile

Schnell für Endnutzer nutzbar, weil UI und Flows bereits vorhanden sind. Erleichtert Rollout und Adoption. Integration in Kanäle reduziert Medienbrüche.

Nachteile

Ohne Quellen und Regeln entstehen Halluzinationen. Datenschutz und Rechte sind kritisch bei internen Daten. Komplexe Logik braucht zusätzliches Engineering.

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OpenHands

Beschreibung

Plattform für Software Development Agents, die ein Repository bearbeiten und Befehle ausführen können. Ziel ist, Tasks wie Setup, Bugfixing und Feature Arbeit möglichst eigenständig zu erledigen, inklusive Iteration über Logs und Tests.

Einsatzbereich

Autonome Repo Aufgaben, Bugfixes, Feature Umsetzung, Build und Test Automationen, Entwickler Entlastung.

Vorteile

Open Source und flexibel in Modellwahl. Eignet sich als Basis für eigene Dev Agent Systeme. Unterstützt längere Runs und Iteration.

Nachteile

Hoher Sicherheitsbedarf wegen Code Execution. Setup ist anspruchsvoll. Ohne Guardrails entstehen unkontrollierte Änderungen und Kosten.

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fast-agent

Beschreibung

fast agent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei fast agent und heißt fast agent.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Apify MCP Tester

Beschreibung

Apify MCP Tester ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf MCP. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Apify MCP Tester

Llama_index

Beschreibung

Llama_index ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei run llama und heißt llama_index.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Awesome-llm-powered-agent

Beschreibung

Awesome llm powered agent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei hyp1231 und heißt awesome llm powered agent.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Openagi

Beschreibung

Openagi ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei agiresearch und heißt OpenAGI.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Flowise

Beschreibung

Visueller Builder für LLM Workflows und Agent Ketten, oft genutzt für schnelle Prototypen. Du verkabelst Bausteine wie Modelle, Retriever, Tools und Speicher zu einem Ablauf und kannst ihn als Service bereitstellen.

Einsatzbereich

Rapid Prototyping, einfache Agent Workflows, RAG Demos, interne Proof of Concepts.

Vorteile

Sehr schneller Einstieg und viele vorgefertigte Nodes. Gut für Workshops und Demos. Macht Abläufe visuell nachvollziehbar.

Nachteile

Produktion braucht zusätzliche Governance und Tests. Große Graphen werden unübersichtlich. Wartung und Versionierung können schwierig werden.

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Lutra

Beschreibung

Lutra ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Openlens Ai

Beschreibung

Openlens Ai ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei jarrycyx und heißt openlens ai.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Best-ai-agents

Beschreibung

Best ai agents ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei SamurAIGPT und heißt Best AI Agents.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Awesome-language-agents

Beschreibung

Awesome language agents ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei ysymyth und heißt awesome language agents.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Awesome-language-agents

CAMEL

Beschreibung

CAMEL ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei camel ai und heißt camel.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try CAMEL

Inspired Projects By Babyagi

Beschreibung

Inspired Projects By Babyagi ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei yoheinakajima und heißt babyagi.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Inspired Projects By Babyagi

Ufo

Beschreibung

Ufo ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei microsoft und heißt UFO.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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WhatsMCP

Beschreibung

WhatsMCP ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf MCP. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try WhatsMCP

Mle-agent

Beschreibung

Mle agent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei MLSysOps und heißt MLE agent.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Mle-agent