Wissensdatenbank (KI Agents)
Alles wissenswerte über aktuelle KI Agenten und KI Tools
Agentsquare
Agentsquare ist eine Open-Source-Framework-Komponente für Agentenautomatisierung und Workflow-Orchestrierung.
Descripción
Agentsquare ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei tsinghua fib lab und heißt AgentSquare.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Esquema (copiar y pegar)
<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/agentsquare#article","headline":"Agentsquare","description":"Agentsquare ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/agentsquare","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Superinterface
Superinterface is a commercial framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Superinterface ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/superinterface#article","headline":"Superinterface","description":"Superinterface ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/superinterface","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Llm-agent-paper-digest
Llm-agent-paper-digest is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Llm agent paper digest ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei XueyangFeng und heißt LLM Agent Paper Digest.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/llm-agent-paper-digest#article","headline":"Llm-agent-paper-digest","description":"Llm-agent-paper-digest ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/llm-agent-paper-digest","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Camel-autogpt
Camel-autogpt es un componente de marco de código abierto para la automatización de agentes y la coordinación de flujos de trabajo.
Descripción
Camel autogpt es un componente de código abierto para la automatización de agentes y la infraestructura, centrado en el marco de trabajo. Proporciona un tiempo de ejecución, un sistema de flujo de trabajo, una capa de integración o capacidad de medición para que los agentes trabajen de forma fiable con herramientas y datos. La ventaja radica en la reutilización, la gobernanza y el funcionamiento, no en una única respuesta de chat. El proyecto se encuentra en el repositorio de SamurAIGPT y se llama Camel AutoGPT.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/camel-autogpt#article","headline":"Camel-autogpt","description":"Camel-autogpt ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/camel-autogpt","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Continue
Continue is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Continue ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei continuedev und heißt continue.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/continue#article","headline":"Continue","description":"Continue ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/continue","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Proagent
Proagent is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Proagent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei OpenBMB und heißt ProAgent.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/proagent#article","headline":"Proagent","description":"Proagent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/proagent","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>TaskWeaver
TaskWeaver is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
TaskWeaver ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei microsoft und heißt TaskWeaver.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/taskweaver#article","headline":"TaskWeaver","description":"TaskWeaver ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/taskweaver","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Ai-town
Ai-town ist eine Open-Source-Framework-Komponente für Agentenautomatisierung und Workflow-Orchestrierung.
Descripción
Ai town ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei a16z infra und heißt ai town.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/ai-town#article","headline":"Ai-town","description":"Ai-town ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/ai-town","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Praisonai
Praisonai is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Praisonai ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei MervinPraison und heißt PraisonAI.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/praisonai#article","headline":"Praisonai","description":"Praisonai ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/praisonai","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey
The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei WooooDyy und heißt LLM Agent Paper List.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Try The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/the-rise-and-potential-of-large-language-model-based-agents-a-survey#article","headline":"The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey","description":"The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/the-rise-and-potential-of-large-language-model-based-agents-a-survey","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Superjoin
Superjoin is a commercial framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Superjoin ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/superjoin#article","headline":"Superjoin","description":"Superjoin ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/superjoin","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Glama
Glama is a commercial solution for assistants and support flows focused on dialogue and integrations.
Descripción
Glama ist eine Kommerziell Lösung für Assistants und Support Flows, ausgelegt auf Dialoge, Kontextverwaltung und Integrationen. Im SaaS Setup kann sie als Frontend für Modelle dienen oder als Bot Plattform mit Kanälen und Workflows. Der Schwerpunkt liegt auf Nutzerinteraktion und Betriebsfähigkeit, nicht auf unkontrollierter Autonomie.
Ámbito de aplicación
Bots de atención al cliente, asistentes de conocimiento internos, asistencia técnica, automatización de preguntas frecuentes, asistentes de equipo.
Ventajas
Rápido de usar para los usuarios finales, ya que la interfaz de usuario y los flujos ya están disponibles. Facilita la implementación y la adopción. La integración en canales reduce las interrupciones en los medios.
Desventajas
Sin fuentes y reglas surgen alucinaciones. La protección de datos y los derechos son fundamentales en el caso de los datos internos. La lógica compleja requiere ingeniería adicional.
Esquema (copiar y pegar)
<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/glama#article","headline":"Glama","description":"Glama ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/glama","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Claude.ai
Claude.ai is a commercial solution for assistants and support flows focused on dialogue and integrations.
Descripción
Claude.ai ist eine Kommerziell Lösung für Assistants und Support Flows, ausgelegt auf Dialoge, Kontextverwaltung und Integrationen. Im SaaS Setup kann sie als Frontend für Modelle dienen oder als Bot Plattform mit Kanälen und Workflows. Der Schwerpunkt liegt auf Nutzerinteraktion und Betriebsfähigkeit, nicht auf unkontrollierter Autonomie.
Ámbito de aplicación
Bots de atención al cliente, asistentes de conocimiento internos, asistencia técnica, automatización de preguntas frecuentes, asistentes de equipo.
Ventajas
Rápido de usar para los usuarios finales, ya que la interfaz de usuario y los flujos ya están disponibles. Facilita la implementación y la adopción. La integración en canales reduce las interrupciones en los medios.
Desventajas
Sin fuentes y reglas surgen alucinaciones. La protección de datos y los derechos son fundamentales en el caso de los datos internos. La lógica compleja requiere ingeniería adicional.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/claude-ai#article","headline":"Claude.ai","description":"Claude.ai ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/claude-ai","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Langflow
Langflow is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Langflow ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Workflow. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei langflow ai und heißt langflow.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Esquema (copiar y pegar)
<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/langflow#article","headline":"Langflow","description":"Langflow ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/langflow","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Estudio Msty
Msty Studio es una solución comercial para asistentes y flujos de soporte centrada en el diálogo y las integraciones.
Descripción
Msty Studio es una solución comercial para asistentes y flujos de soporte, diseñada para diálogos, gestión de contextos e integraciones. En la configuración SaaS, puede servir como interfaz para modelos o como plataforma de bots con canales y flujos de trabajo. Se centra en la interacción con el usuario y la operatividad, no en la autonomía descontrolada.
Ámbito de aplicación
Bots de atención al cliente, asistentes de conocimiento internos, asistencia técnica, automatización de preguntas frecuentes, asistentes de equipo.
Ventajas
Rápido de usar para los usuarios finales, ya que la interfaz de usuario y los flujos ya están disponibles. Facilita la implementación y la adopción. La integración en canales reduce las interrupciones en los medios.
Desventajas
Sin fuentes y reglas surgen alucinaciones. La protección de datos y los derechos son fundamentales en el caso de los datos internos. La lógica compleja requiere ingeniería adicional.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/msty-studio#article","headline":"Msty Studio","description":"Msty Studio ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/msty-studio","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>MCPOmni-Connect
MCPOmni-Connect is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration with a focus on MCP.
Descripción
MCPOmni Connect ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf MCP. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei mcpomni und heißt mcp omni connect.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Esquema (copiar y pegar)
<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/mcpomni-connect#article","headline":"MCPOmni-Connect","description":"MCPOmni-Connect ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/mcpomni-connect","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>OpenAI Agents SDK
OpenAI Agents SDK is a developer SDK for building agentic applications with structured tool use and governance.
Descripción
Entwickler SDK zum Aufbau agentischer Anwendungen mit klaren Bausteinen für Rollen, Tool Aufrufe, Übergaben und Laufzeitsteuerung. Der Agent entscheidet, wann er ein Tool nutzt, und liefert strukturierte Ergebnisse, statt nur Chat Antworten. Geeignet, wenn du Tool Nutzung, Logging und Policies sauber kontrollieren willst.
Ámbito de aplicación
Produktive Agent Apps, interne Assistenten mit Tool Zugriff, Routing zwischen Spezial Agents, Automatisierung mit Freigaben und Audit Trail.
Ventajas
Explizite Tool Calls erleichtern Governance und Debugging. Gut testbar, weil Agent Logik von Tools getrennt ist. Passt zu professionellen Deployments mit Monitoring.
Desventajas
Qualität steht und fällt mit Tool Design und Policies. Provider Bindung und Versionswechsel müssen gemanagt werden. Ohne klare Grenzen entstehen trotzdem unerwünschte Aktionen.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/openai-agents-sdk#article","headline":"OpenAI Agents SDK","description":"OpenAI Agents SDK ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/openai-agents-sdk","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>MetaGPT
MetaGPT is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
MetaGPT ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei FoundationAgents und heißt MetaGPT.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/metagpt#article","headline":"MetaGPT","description":"MetaGPT ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/metagpt","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Awesome-agenticllm-rl-papers
Awesome-agenticllm-rl-papers is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Awesome agenticllm rl papers ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei xhyumiracle und heißt Awesome AgenticLLM RL Papers.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
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从第一性原理看大模型agent技术 is a commercial framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
从第一性原理看大模型agent技术 ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Esquema (copiar y pegar)
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