AgentOps

Descripción

AgentOps ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Observability. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei AgentOps AI und heißt agentops.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try AgentOps

LlamaIndex

Descripción

LlamaIndex ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei run llama und heißt llama_index.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try LlamaIndex

Dify

Descripción

Open Source Plattform, um LLM Apps, RAG Pipelines und Agent Workflows zu bauen und zu betreiben. Du modellierst Schritte, Variablen, Tool Aufrufe und Ausgaben und kannst APIs bereitstellen. Geeignet für Teams, die schnell deployen wollen.

Ámbito de aplicación

Workflow basierte Agent Apps, interne Tools, Chat Apps mit Datenzugriff, Prototyp bis Betrieb.

Ventajas

Schneller Start über UI, trotzdem erweiterbar. Praktisch für Teamarbeit und wiederholbare Prozesse. Self Hosting ermöglicht Kontrolle über Daten.

Desventajas

Betrieb und Sicherheit liegen bei dir. Komplexe Fälle brauchen dennoch Engineering. Ohne saubere Rechteverwaltung entsteht Risiko.

Try Dify

Appagent

Descripción

Appagent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei mnotgod96 und heißt AppAgent.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try Appagent

CrewAI

Descripción

CrewAI ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei crewAIInc und heißt crewAI.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try CrewAI

Llm-based Human-agent Collaboration And Interaction Systems: A Survey

Descripción

Llm based Human agent Collaboration And Interaction Systems: A Survey ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei HenryPengZou und heißt Awesome LLM Based Human Agent System Papers.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try Llm-based Human-agent Collaboration And Interaction Systems: A Survey

Livemcp-101

Descripción

Livemcp 101 ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf MCP. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try Livemcp-101

Agente Llmling

Descripción

Llmling agent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei phil65 und heißt llmling agent.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try Llmling-agent

Lista de referencia de agentes LLM

Descripción

LLM Agent Benchmark List es un componente de código abierto para la automatización y la infraestructura de agentes, centrado en el marco de trabajo. Proporciona un tiempo de ejecución, un sistema de flujo de trabajo, una capa de integración o capacidad de medición para que los agentes trabajen de forma fiable con herramientas y datos. La ventaja radica en la reutilización, la gobernanza y el funcionamiento, no en una única respuesta de chat. El proyecto se encuentra en el repositorio de zhangxjohn y se llama LLM Agent Benchmark List.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Prueba Llm-agent-benchmark-list

Iclr'24 Últimos avances en la investigación sobre agentes de modelos lingüísticos de gran tamaño | Puntos clave de la evaluación de agentes

Descripción

Iclr'24 上大型语言模型代理的最新研究进展 | 代理评估重点 es un componente comercial para la automatización y la infraestructura de agentes que se centra en el marco de trabajo. Proporciona un tiempo de ejecución, un sistema de flujo de trabajo, una capa de integración o capacidad de medición para que los agentes trabajen de forma fiable con herramientas y datos. La ventaja radica en la reutilización, la gobernanza y el funcionamiento, no en una única respuesta de chat.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try Iclr'24: últimos avances en la investigación sobre agentes de modelos lingüísticos a gran escala | Puntos clave de la evaluación de agentes

Google Jules

Descripción

Google Jules es una herramienta comercial para el desarrollo de software centrada en terminales. Normalmente, es capaz de comprender código, sugerir cambios y mejorar de forma iterativa, trabajando en el contexto de tu repositorio. El objetivo es procesar los pasos de ingeniería en lugar de limitarse a proporcionar ejemplos de código.

Ámbito de aplicación

Corrección de errores, refactorización, adiciones a pruebas, depuración de CI, pequeñas funciones, preparación de relaciones públicas y asistencia en la revisión de código.

Ventajas

Ahorra tiempo en tareas rutinarias, especialmente cuando hay pruebas disponibles. Buen control cuando los cambios se realizan a través de Git Review. Aumenta el rendimiento en tickets con criterios de aceptación claros.

Desventajas

Sin pruebas ni revisiones, aumenta el riesgo de realizar cambios erróneos. El acceso al repositorio y a los secretos debe estar estrictamente limitado. Los límites y los costes del modelo pueden ralentizar los flujos de ingeniería.

Prueba Google Jules

Aplicación de escritorio Claude

Descripción

Claude Desktop App ist eine Kommerziell Lösung für Assistants und Support Flows, ausgelegt auf Dialoge, Kontextverwaltung und Integrationen. Im SaaS Setup kann sie als Frontend für Modelle dienen oder als Bot Plattform mit Kanälen und Workflows. Der Schwerpunkt liegt auf Nutzerinteraktion und Betriebsfähigkeit, nicht auf unkontrollierter Autonomie.

Ámbito de aplicación

Bots de atención al cliente, asistentes de conocimiento internos, asistencia técnica, automatización de preguntas frecuentes, asistentes de equipo.

Ventajas

Rápido de usar para los usuarios finales, ya que la interfaz de usuario y los flujos ya están disponibles. Facilita la implementación y la adopción. La integración en canales reduce las interrupciones en los medios.

Desventajas

Sin fuentes y reglas surgen alucinaciones. La protección de datos y los derechos son fundamentales en el caso de los datos internos. La lógica compleja requiere ingeniería adicional.

Try Claude Desktop App

Zed

Descripción

Zed ist ein Kommerziell Agent Werkzeug für Softwareentwicklung mit Fokus auf IDE. Es kann typischerweise Code verstehen, Änderungen vorschlagen und iterativ verbessern und arbeitet dabei im Kontext deines Repos. Ziel ist, Engineering Schritte abzuarbeiten statt nur Code Beispiele zu liefern.

Ámbito de aplicación

Corrección de errores, refactorización, adiciones a pruebas, depuración de CI, pequeñas funciones, preparación de relaciones públicas y asistencia en la revisión de código.

Ventajas

Ahorra tiempo en tareas rutinarias, especialmente cuando hay pruebas disponibles. Buen control cuando los cambios se realizan a través de Git Review. Aumenta el rendimiento en tickets con criterios de aceptación claros.

Desventajas

Sin pruebas ni revisiones, aumenta el riesgo de realizar cambios erróneos. El acceso al repositorio y a los secretos debe estar estrictamente limitado. Los límites y los costes del modelo pueden ralentizar los flujos de ingeniería.

Try Zed

MCP Dock

Descripción

MCP Dock es un componente comercial para la automatización y la infraestructura de agentes centrado en MCP. Proporciona un tiempo de ejecución, un sistema de flujo de trabajo, una capa de integración o capacidad de medición para que los agentes puedan trabajar de forma fiable con herramientas y datos. La ventaja radica en la reutilización, la gobernanza y el funcionamiento, no en una única respuesta de chat.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Prueba MCP Dock

Campo de agente

Descripción

Agentfield ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei Agent Field und heißt agentfield.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try Agentfield

Kinode

Descripción

Kinode ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei kinode dao und heißt kinode.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try Kinode

Postman

Descripción

Postman ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Observability. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try Postman

Kwaiagents

Descripción

Kwaiagents ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei KwaiKEG und heißt KwaiAgents.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try Kwaiagents

Deepanalyze

Descripción

Deepanalyze es un componente de código abierto para la automatización de agentes y la infraestructura, centrado en el marco de trabajo. Proporciona un tiempo de ejecución, un sistema de flujo de trabajo, una capa de integración o capacidad de medición para que los agentes trabajen de forma fiable con herramientas y datos. La ventaja radica en la reutilización, la gobernanza y el funcionamiento, no en una única respuesta de chat. El proyecto se encuentra en el repositorio de ruc datalab y se llama DeepAnalyze.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Prueba Deepanalyze

Enjambres

Descripción

Swarms ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei kyegomez und heißt swarms.

Ámbito de aplicación

Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.

Ventajas

Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.

Desventajas

El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.

Try Swarms