Apify MCP Tester

Beschreibung

Apify MCP Tester ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf MCP. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Llama_index

Beschreibung

Llama_index ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei run llama und heißt llama_index.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Awesome-llm-powered-agent

Beschreibung

Awesome llm powered agent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei hyp1231 und heißt awesome llm powered agent.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Awesome-llm-powered-agent

Openagi

Beschreibung

Openagi ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei agiresearch und heißt OpenAGI.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Openagi

Flowise

Beschreibung

Visueller Builder für LLM Workflows und Agent Ketten, oft genutzt für schnelle Prototypen. Du verkabelst Bausteine wie Modelle, Retriever, Tools und Speicher zu einem Ablauf und kannst ihn als Service bereitstellen.

Einsatzbereich

Rapid Prototyping, einfache Agent Workflows, RAG Demos, interne Proof of Concepts.

Vorteile

Sehr schneller Einstieg und viele vorgefertigte Nodes. Gut für Workshops und Demos. Macht Abläufe visuell nachvollziehbar.

Nachteile

Produktion braucht zusätzliche Governance und Tests. Große Graphen werden unübersichtlich. Wartung und Versionierung können schwierig werden.

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Lutra

Beschreibung

Lutra ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Lutra

Openlens Ai

Beschreibung

Openlens Ai ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei jarrycyx und heißt openlens ai.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Openlens Ai

Best-ai-agents

Beschreibung

Best ai agents ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei SamurAIGPT und heißt Best AI Agents.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Best-ai-agents

Awesome-language-agents

Beschreibung

Awesome language agents ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei ysymyth und heißt awesome language agents.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Awesome-language-agents

CAMEL

Beschreibung

CAMEL ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei camel ai und heißt camel.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try CAMEL

Inspired Projects By Babyagi

Beschreibung

Inspired Projects By Babyagi ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei yoheinakajima und heißt babyagi.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Inspired Projects By Babyagi

Ufo

Beschreibung

Ufo ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei microsoft und heißt UFO.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Ufo

WhatsMCP

Beschreibung

WhatsMCP ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf MCP. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

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Mle-agent

Beschreibung

Mle agent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei MLSysOps und heißt MLE agent.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Mle-agent

Ai-town

Beschreibung

Ai town ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei a16z infra und heißt ai town.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Ai-town

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Awesome-agenticllm-rl-papers

Beschreibung

Awesome agenticllm rl papers ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei xhyumiracle und heißt Awesome AgenticLLM RL Papers.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Awesome-agenticllm-rl-papers

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Llm-agent-paper-digest

Beschreibung

Llm agent paper digest ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei XueyangFeng und heißt LLM Agent Paper Digest.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Llm-agent-paper-digest

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The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey

Beschreibung

The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei WooooDyy und heißt LLM Agent Paper List.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey

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从第一性原理看大模型agent技术

Beschreibung

从第一性原理看大模型agent技术 ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try 从第一性原理看大模型agent技术

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Proagent

Beschreibung

Proagent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei OpenBMB und heißt ProAgent.

Einsatzbereich

Tool Integration, Workflow Orchestrierung, Agent Betrieb, Konfiguration von Tool Zugriffen, Evaluation, Logging, Wiederverwendbare Agent Bausteine.

Vorteile

Verbessert Stabilität und Wiederholbarkeit von Agent Flows. Erleichtert Integration neuer Tools und Datenquellen. Macht Governance durch zentrale Konfiguration realistischer.

Nachteile

Betrieb und Security Aufwand ist real. Ohne klare Tool Contracts werden Systeme fragil. Fehlkonfiguration kann Datenabfluss oder unerwünschte Aktionen verursachen.

Try Proagent

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