Wissensdatenbank (KI Agents)
Alles wissenswerte über aktuelle KI Agenten und KI Tools
Apify MCP Tester
Apify MCP Tester ist eine kommerzielle Framework-Komponente für Agentenautomatisierung und Workflow-Orchestrierung mit Fokus auf MCP.
Descripción
Apify MCP Tester ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf MCP. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Llama_index
Llama_index is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Llama_index ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei run llama und heißt llama_index.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Awesome-llm-powered-agent
Awesome-llm-powered-agent is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Awesome llm powered agent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei hyp1231 und heißt awesome llm powered agent.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Openagi
Openagi is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Openagi ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei agiresearch und heißt OpenAGI.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Flowise
Flowise is a visual builder for LLM workflows and agent chains, enabling rapid prototyping and deployment.
Descripción
Visueller Builder für LLM Workflows und Agent Ketten, oft genutzt für schnelle Prototypen. Du verkabelst Bausteine wie Modelle, Retriever, Tools und Speicher zu einem Ablauf und kannst ihn als Service bereitstellen.
Ámbito de aplicación
Rapid Prototyping, einfache Agent Workflows, RAG Demos, interne Proof of Concepts.
Ventajas
Sehr schneller Einstieg und viele vorgefertigte Nodes. Gut für Workshops und Demos. Macht Abläufe visuell nachvollziehbar.
Desventajas
Produktion braucht zusätzliche Governance und Tests. Große Graphen werden unübersichtlich. Wartung und Versionierung können schwierig werden.
Lutra
Lutra is a commercial framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Lutra ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Openlens Ai
Openlens Ai is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Openlens Ai ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei jarrycyx und heißt openlens ai.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Best-ai-agents
Best-ai-agents is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Best ai agents ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei SamurAIGPT und heißt Best AI Agents.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Awesome-language-agents
Awesome-language-agents is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Awesome language agents ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei ysymyth und heißt awesome language agents.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
CAMEL
CAMEL is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
CAMEL ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei camel ai und heißt camel.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Inspired Projects By Babyagi
Inspired Projects By Babyagi is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Inspired Projects By Babyagi ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei yoheinakajima und heißt babyagi.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Ufo
Ufo is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Ufo ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei microsoft und heißt UFO.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
WhatsMCP
WhatsMCP is a commercial framework component for agent automation and workflow orchestration with a focus on MCP.
Descripción
WhatsMCP ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf MCP. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Agente Mle
Mle-agent is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Mle agent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei MLSysOps und heißt MLE agent.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Ai-town
Ai-town ist eine Open-Source-Framework-Komponente für Agentenautomatisierung und Workflow-Orchestrierung.
Descripción
Ai town ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei a16z infra und heißt ai town.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Esquema (copiar y pegar)
<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/ai-town#article","headline":"Ai-town","description":"Ai-town ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/ai-town","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Awesome-agenticllm-rl-papers
Awesome-agenticllm-rl-papers is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Awesome agenticllm rl papers ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei xhyumiracle und heißt Awesome AgenticLLM RL Papers.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Try Awesome-agenticllm-rl-papers
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/awesome-agenticllm-rl-papers#article","headline":"Awesome-agenticllm-rl-papers","description":"Awesome-agenticllm-rl-papers ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/awesome-agenticllm-rl-papers","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Llm-agent-paper-digest
Llm-agent-paper-digest is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Llm agent paper digest ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei XueyangFeng und heißt LLM Agent Paper Digest.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/llm-agent-paper-digest#article","headline":"Llm-agent-paper-digest","description":"Llm-agent-paper-digest ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/llm-agent-paper-digest","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey
The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei WooooDyy und heißt LLM Agent Paper List.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Try The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey
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<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/the-rise-and-potential-of-large-language-model-based-agents-a-survey#article","headline":"The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey","description":"The Rise And Potential Of Large Language Model Based Agents: A Survey ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/the-rise-and-potential-of-large-language-model-based-agents-a-survey","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>从第一性原理看大模型agent技术
从第一性原理看大模型agent技术 is a commercial framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
从第一性原理看大模型agent技术 ist ein Kommerziell Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Esquema (copiar y pegar)
<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/从第一性原理看大模型agent技术#article","headline":"从第一性原理看大模型agent技术","description":"从第一性原理看大模型agent技术 ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/从第一性原理看大模型agent技术","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>Proagent
Proagent is an open source framework component for agent automation and workflow orchestration.
Descripción
Proagent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten. Der Nutzen liegt in Wiederverwendbarkeit, Governance und Betrieb, nicht in einer einzelnen Chat Antwort. Das Projekt liegt als Repository bei OpenBMB und heißt ProAgent.
Ámbito de aplicación
Integración de herramientas, coordinación de flujos de trabajo, funcionamiento de agentes, configuración del acceso a herramientas, evaluación, registro, componentes reutilizables de agentes.
Ventajas
Mejora la estabilidad y la repetibilidad de los flujos de agentes. Facilita la integración de nuevas herramientas y fuentes de datos. Hace que la gobernanza sea más realista gracias a la configuración centralizada.
Desventajas
El esfuerzo operativo y de seguridad es real. Sin contratos de herramientas claros, los sistemas se vuelven frágiles. Una configuración incorrecta puede provocar fugas de datos o acciones no deseadas.
Esquema (copiar y pegar)
<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Article","@id":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/proagent#article","headline":"Proagent","description":"Proagent ist ein Open Source Baustein für Agent Automatisierung und Infrastruktur mit Schwerpunkt auf Framework. Es stellt entweder eine Laufzeit, ein Workflow System, eine Integrationsschicht oder Messbarkeit bereit, damit Agents zuverlässig mit Tools und Daten arbeiten.","url":"https://www.lj-partner.com/ki-agents/proagent","inLanguage":"de","author":{"@type":"Person","name":"Lars Jurischka"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"LJ & Partner","url":"https://www.lj-partner.com"},"articleSection":"Automatisierung"}</script>
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